Metricas da Demo
Deteccao de Fraude em Bilhetagem
Use os cenarios mockados abaixo. A IA marca automaticamente os clientes com suspeita.
Quando o risco costuma aumentar
- Mesmo cartao usado em muitos dispositivos em poucos dias.
- Muitas validacoes em janelas curtas, acima do padrao da linha.
- Passagens repetidas no mesmo ponto em intervalo muito baixo.
- Tentativas em cartao bloqueado e eventos de chargeback recorrentes.
Como ler a resposta da IA
- Risco da carteira: panorama geral do lote analisado.
- Status suspeita: se o cliente deve entrar na fila de investigacao.
- Justificativa: por que a IA classificou aquele cliente.
- Acao recomendada: proximo passo operacional para o time.
Escolha um cenario para carregar automaticamente uma lista mockada de clientes.
Glossario dos campos da tabela
Uso 24h: quantidade de validacoes do cliente no ultimo dia.
Devices 7d: quantos validadores/dispositivos diferentes esse cartao usou.
Repeticoes 24h: passagens repetidas no mesmo ponto em janela curta.
Intervalo medio: tempo medio entre usos consecutivos do cartao.
Compartilhamento Indevido de Cartoes
Carregue uma lista mockada e a IA marca os cartoes com suspeita de uso por multiplas pessoas.
Quando o risco costuma aumentar
- Muitos perfis de passageiro para o mesmo cartao em poucos dias.
- Uso no mesmo dia em trajetos distantes sem tempo de deslocamento plausivel.
- Sobreposicao de uso em horarios de pico com padroes de origem distintos.
Como ler a resposta da IA
- Status suspeita: se o cartao entra na fila de investigacao.
- Justificativa: principal sinal de compartilhamento indevido.
- Acao recomendada: proximo passo para mitigacao e contato.
Escolha um cenario para carregar automaticamente uma lista mockada de cartoes.
Glossario dos campos da tabela
Perfis 7d: quantos perfis diferentes parecem usar o mesmo cartao.
Devices 7d: quantidade de validadores distintos acessados.
Trajetos distantes: usos no mesmo dia em zonas com baixa plausibilidade.
Sobreposicoes pico: ocorrencias suspeitas em janelas de alta demanda.
Deteccao de Vendas Informais de Riocard
Carregue um caso mockado e a IA marca os cartoes com suspeita de revenda informal.
Quando o risco costuma aumentar
- Muitas recargas em curto periodo e ativacao quase imediata em pontos distintos.
- Cliente com varios cartoes associados e padrao de uso fora do perfil esperado.
- Recorrencia de denuncias de revenda vinculadas ao mesmo grupo de uso.
Como ler a resposta da IA
- Status suspeita: se a linha deve entrar na fila antifraude.
- Justificativa: principal evidência de revenda irregular.
- Acao recomendada: proxima etapa operacional para mitigacao.
Escolha um cenario para carregar uma lista mockada de clientes/cartoes.
Glossario dos campos da tabela
Recargas 30d: volume de recargas recentes no cartao.
Ticket medio: valor medio das recargas feitas no periodo.
1o uso apos recarga: minutos entre recarga e primeira validacao.
Links novos 30d: quantidade de novos cartoes conectados ao cliente.
Analise de Comportamento de Usuario
Carregue um caso mockado e a IA marca comportamentos anormais por cliente/cartao.
Quando o risco costuma aumentar
- Saltos de rota e volume de viagens fora do perfil historico do cliente.
- Uso noturno e de fim de semana muito acima do padrao da carteira.
- Irregularidade de recarga combinada com falhas frequentes de validacao.
Como ler a resposta da IA
- Status suspeita: se o comportamento deve ser investigado.
- Justificativa: principal sinal anormal encontrado no perfil.
- Acao recomendada: proximo passo para N1 antifraude.
Escolha um cenario para carregar uma lista mockada de comportamentos.
Glossario dos campos da tabela
Viagens 7d: volume de validacoes no periodo semanal.
Uso noturno: percentual de viagens em janelas de madrugada/noite.
Saltos de rota: mudancas improvaveis entre corredores em pouco tempo.
Score irregularidade: indice consolidado de comportamento fora do padrao.
Score de Risco de Transacoes
Carregue um lote mockado e a IA calcula score de risco por transacao.
Quando o risco costuma aumentar
- Transacoes em intervalo muito curto com distancia improvavel entre pontos.
- Historico recente de bloqueios e chargeback para o mesmo cartao.
- Uso em dispositivo/horario fora do perfil de comportamento esperado.
Como ler a resposta da IA
- Score: risco numerico de 0 a 100 por transacao.
- Status suspeita: prioridade para investigacao imediata.
- Acao recomendada: proximo passo operacional no antifraude.
Escolha um cenario para carregar uma lista mockada de transacoes.
Glossario dos campos da tabela
Distancia km: distancia da transacao anterior do mesmo cartao.
Segundos desde anterior: intervalo temporal entre validacoes.
Bloqueios 24h: tentativas recentes bloqueadas para o cartao.
Chargeback 30d: eventos financeiros de reversao no periodo.
Simulador com LLM
A triagem e o handoff sao gerados em tempo real pela Oracle GenAI.
Monitoramento Financeiro com LLM
A IA identifica desvios de receita e gasto por corredor de transporte.
Deteccao de Evasao de Pagamento
A IA detecta risco de embarque sem validacao e perda de tarifa.
Resultado da Triagem
Classificacao, prioridade, acao recomendada e handoff tecnico.